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消费升级系列沙龙第二期 人工智能和新零售的融合与革新
2018-01-29

  1月26日,由东方网、富仕荟、MTR零售之外共同主办第二期消费升级研讨沙龙,来自地产、传统百货、科技、文化消费、市场调研、自创品牌等业内人士、专家学者在“新零售格局下的数字化浪潮与文化更新”话题的基础上,就科技革新与深度融合做了更为深入的探讨。人工智能和新零售,这两个风口上热词的结合,会把我们未来的购物体验带向何方?

  沙龙上,尼尔森中国区电子商务研究副总裁洪锴表示,在传统零售市场分类里,没有办法通过消费者的年龄、职业、体型、性格、文化程度、品味偏好、事业成就和收入规模等进行深度分析,从而充分挖掘其消费力。随着线上获取客源成本的持续走高,通过数据打通线上线下,真正连接消费者的所想所动,已经被纳入新的会员制体系(人工智能、物联网等)的建设。

  定位于以大数据支撑,创建线上线下融合的新零售模式的盒马鲜生,门店坪效已是传统零售门店的3-5倍。洪锴认为,盒马鲜生通过强制用户使用应用程序,获取精准消费者画像,同时追踪购物习惯,推送精准营销信息,强调生鲜一站式的高端餐饮从而满足消费升级的需求,还通过悬挂链、电子价签、智能分拨等技术提高了商品在线上线下的流转。因而一种稳定、可识别、可洞察、可互动的会员关系就在这一过程中不断成熟了起来。

  大数据浪潮如何在终端解决方案的落地,则需要AI技术的深度学习和深度融合。Deepbelief首席科学家、微软金牌讲师、台湾大数据联盟副秘书长尹相志表示,从技术角度来说,新零售是用新技术以及数据来重构人、货、店和场景的关系,将之贯穿融合。

  尹相志分析,目前线下尚未有完全可靠的用户识别、追踪分析体系被建立出来。传统门店经营中,技术利用不好只会带来更大的问题,如侵蚀毛利、坪效、盗损、不良用户体验等。例如基于RFID或二维码无法解决盗损,办公室场景盗损率约8~12%,非办公室场景则是20%起。

  因此,机器视觉的深度学习能够完善结算技术,这也是亚马逊无人商店正在使用的技术,这个技术的核心就是建立起人类视觉与机器可读的像素间的关系。有了深度学习的加持,才能够用更多的方式去理解客户。“当然之前已经做了海量带有标注的数据收集过程,我们现在更多的利用算法让计算机视觉更好的学习如何窥斑见豹。”作为工智能专家,尹相志表示。

  而对于老牌传统百货业态来说,在走向新模式和新技术的路途上仍然略显蹒跚。

  作为超大型零售企业的代表,百联全渠道电子商务有限公司研发中心总经理邱宇炜结合百联的转型分析称:“百联集团是个庞大的商业体系,转型不可能一蹴而就,所有的转型改造多年间也都是在局部进行。但我们在百联积分消费系统的会员数据中发现,用户通过各条线下渠道消费产生的积分转移到线上进行消费的总量为52%,说明人们已经习惯这种线上线下联通的消费方式。传统线下门店改造如果要用应用程序去建立并发展一些新的业务,即时聊天类系统是个很值得采用的方式,我们建议能够形成营业员或员工在商品维度层面和用户达成真正的联系。长此以往,销售转化率、订单数量都会得到更有效的提升,以社群为基础的营销手段目前来说是个非常好的课题。”

  “在物联网规划中很重要的一项就是增加用户的触点,丰富信息采集的手段,采集信息是为了识别和分析信息做铺垫,同时结合包括AI在内的智能系统分析结果进行调整,以更好的提升客户消费比例。”自创品牌先生公司MR.COMPANY创始人兼CEO白微微表示,目前智慧零售在线下门店的运营中格外重要,技术手段能够更好的降低运营成本和优化员工效率,甚至能够一定程度的降低员工准入门槛。

  白薇薇认为,“优质零售手段就是通过智能系统深度发掘消费者的生活方式,再选择性的集合其人、事、物、场、境(即谁和谁去哪里,做什么事情,企图获得什么样的感受)营造一个新零售体验,这五个大项都是通过数据串联到一起的,未来要做好门店的经营,很可能对诸如阿里数据银行这样的智能平台将产生更多倚重。”

  在过去的十多年里,零售业经历了BI(Business Intelligence,商务智能)浪潮的推动,逐步走向由大数据主导的互联网商业,而随着消费人群日益个性化的消费需求不断加深,AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术与零售的深度融合成为了当下新零售转型的一个必然趋势。

  当下消费者对品牌有越来越多的心理价值侧重,消费升级的一个层面也就是不断提升品牌文化、商品品质、美学细节、个性定制、情感构建、终端体验,构建一个更高效的商业经营性价比。这些,结合未来通过深度学习的AI将可能更快的实现。

  研讨沙龙由富仕荟消费升级研究院特聘新零售专家、MTR首席营销官田岩主持。他在互动环节中,也与嘉宾和听众们一起就新零售数据应用、品牌文化打造、无人门店运营、人工智能系统的技术推进等问题进行了精彩讨论。

  沙龙由东方艺廊、Upgrade消费升级研究院协办的消费升级研讨沙龙将成为一个系列性的研讨活动,不断完善自身品牌的打造,通过一系列的闭门研讨活动,通过线上交流、线下分享的方式,定期、持续地对科技革新、文化艺术内容与传统品牌、空间转型之间的跨界融合,对当下消费升级趋势下的体验升级、多场景互动、大数据指导等领域进行持续探讨和成果发布。

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